Indicador De Ângulo Médio Móvel Mq4

Gostaria de calcular o ângulo da Média de Mudança 10. double MAShift1 iMA (NULL, 0, MA, 0, MODESMA, PRICECLOSE, 3) double MAShift3 iMA (NULL, 0, MA, 0, MODESMA, PRICECLOSE, 7) teste duplo (SignalPeriod-0.0) WindowBarsPerChart () ângulo int MathArctan (MathTan (((MAShift1-MAShift3) (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) ((teste-0.0) WindowBarsPerChart ()))) 1803.14 parece estar calculando ângulos errados , Eu recebo respostas sem qualquer sentido, eu quero verificar qual o ângulo entre 3 e 7 turnos de volta. Você não pode calcular corretamente o ângulo da média móvel porque isso depende da amplitude do gráfico (quantas barras são exibidas no gráfico) e, portanto, é uma maneira muito disfuncional de analisar dados. Mas você pode calcular a variação da média móvel ao longo do tempo: se for acima de 0, significa que está aumentando. Caso contrário, está caindo. Então, você pode pintar aqueles em um indicador de barras (classificar como OsMA ou Awesome) e obter a informação visualmente. Você não pode calcular corretamente o ângulo da média móvel porque isso depende da amplitude do gráfico (quantas barras são exibidas no gráfico) e, portanto, é uma maneira muito disfuncional de analisar dados. Mas você pode calcular a variação da média móvel ao longo do tempo: se for acima de 0, significa que está aumentando. Caso contrário, está caindo. Então, você pode pintar aqueles em um indicador de barras (classificar como OsMA ou Awesome) e obter a informação visualmente. Então você está dizendo isso só visual, eu não consigo calculá-lo logicamente. Como posso obter o ângulo de uma média móvel que é plotada em um gráfico. Por exemplo: eu tenho 2 a 3 médias móveis plotadas em meus gráficos. Com base no ângulo (ou seja, 60 graus), tenho um indicador de quão forte é a tendência de alta atual. Devo calcular o ângulo eu mesmo, com base nos valores MA do f. e. As últimas 10 velas, ou devo usar a função ObjectGet ()? Tentei o último, mas você precisa especificar um nome, e como todas as minhas MAs têm o mesmo nome (e não vejo como posso mudá-las), não há nada saindo. (Eles são realmente os mesmos MAs, mas com base em preços próximos, altos e baixos). Qualquer ajuda será muito apreciada Agradecemos antecipadamente. O ângulo depende do tempo que você tiver no eixo horizontal. Suponha que seu gráfico mostre 2 dias e você muda para 1 dia, o ângulo se tornará menor. Então, eu sugiro que você não use um ângulo, mas algo como a diferença de quota em pips por timeframequot. Isso significa: tome a diferença de valor de MA1 e MA2 e divida-o pelo número de prazos entre o momento em que os MAs se cruzaram e o momento em que você deseja o ângulo. Obrigado pela sugestão. Parece bom. Na verdade, já tenho algo a funcionar, mas precisa de um pouco de ajustes. Você não pode medir um canto de inclinação de uma linha reta no cronograma porque tem unidades diferentes - o preço e a hora. É possível medir apenas similar com similar (like to like). Neste caso, você tenta medir um canto de inclinação de uma linha reta na programação, expressada através de pixels. Você pode apenas medir autêntica velocidade de mudança do preço em termos de unidade de ponto para uma unidade de tempo. Gann Fan Lines of Gann Fan são construídos em ângulos diferentes s. O MT pode fornecer a função Angle com base nos pixels da tela (trans de dois valores e duas vezes coodina). Uma vez que Angle é mais bom para as pessoas assistirem. MathArctan (MathTan (((preço1-preço2) (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) ((shift2-shift1) WindowBarsPerChart ()))) 1803.14 Concordo completamente com você. Os ângulos são importantes e são usados ​​o tempo todo. Estou interessado na fórmula que você postou. Eu tenho conseguido o ângulo com a seguinte fórmula: Slope é calculado em outra função. Anglefactor controla o formato do iene. De qualquer forma, fica perto, mas ainda não está certo. Quando eu coloco sua fórmula, eu recebo uma divisão por zero erro no testador de estratégia. Isto porque as funções da janela não funcionam dentro do testador ou eu fiz algo de errado Recursos especiais do processo de otimização Nada é emitido no jornal (função Print ()) Isso foi feito para acelerar o teste e economizar espaço no disco. Se logs completos forem exibidos, os arquivos de diário precisarão de centenas de MByte. Os objetos de desenho não são realmente configurados. Os objetos são desativados para acelerar o teste. QuotSkip inútil resultsquot função é usada para não criar a tabela e traçar os resultados do teste, é utilizada a possibilidade de ignorar resultados muito ruins. Esta função pode ser ativada no menu de contexto de quotOptimization Resultsquot - gt ampquotSkip guia de resultados inútil. Nota. Com base em pixels de tela. Dx, dy deve estar na mesma unidade, melhor trans para peneirar pixels. MathArctan (MathTan (((price1-price2) (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) ((shift2-shift1) WindowBarsPerChart ()))) 1803.14 dividir por erro zero. Verificar (shift2-shift1) não deve ser igual a zero antes de calcular. Eu testá-los na versão mais recente 203. Eu não os teste ao testar EA. Quero dar-lhe o meu maior apreço pela fórmula que você compartilhou. Eu não respondi mais cedo porque tive que terminar de juntar minha EA. Funciona como um encanto. Paz e boa vontade. - A Roda de Fogo. Média de Movimento. O Indicador Técnico de Mover Mover mostra o valor médio do preço do instrumento por um certo período de tempo. Quando se calcula a média móvel, uma média do preço do instrumento para este período de tempo. À medida que o preço muda, sua média móvel aumenta ou diminui. Existem quatro tipos diferentes de médias móveis: Simples (também conhecido como Aritmética), Exponencial. Alisado e ponderado. A média móvel pode ser calculada para qualquer conjunto de dados seqüenciais, incluindo preços de abertura e fechamento, preços mais altos e mais baixos, volume de negócios ou outros indicadores. Muitas vezes, é o caso quando se usam médias móveis duplas. A única coisa em que as médias móveis de diferentes tipos divergem consideravelmente umas das outras, é quando os coeficientes de peso, que são atribuídos aos dados mais recentes, são diferentes. Caso falamos da média móvel simples. Todos os preços do período de tempo em questão são de valor igual. A média móvel exponencial e a média móvel ponderada linear atribuem mais valor aos preços mais recentes. A maneira mais comum de interpretar a média móvel do preço é comparar sua dinâmica com a ação do preço. Quando o preço do instrumento sobe acima de sua média móvel, aparece um sinal de compra, se o preço cai abaixo da média móvel, o que temos é um sinal de venda. Este sistema de negociação, baseado na média móvel, não foi projetado para fornecer entrada no mercado diretamente no seu ponto mais baixo, e sua saída diretamente no pico. Permite atuar de acordo com a seguinte tendência: comprar logo depois que os preços chegam ao fundo e vender logo depois que os preços atingiram seu pico. As médias móveis também podem ser aplicadas aos indicadores. É aí que a interpretação das médias móveis dos indicadores é semelhante à interpretação das médias móveis de preços: se o indicador sobe acima de sua média móvel, isso significa que o movimento do indicador ascendente provavelmente continuará: se o indicador cai abaixo da média móvel, isso Significa que é provável que continue indo para baixo. Aqui estão os tipos de médias móveis no gráfico: Média de Movimento Simples (SMA) Média de Movimento Exponencial (EMA) Média de Movimento Suavizada (SMMA) Média de Movimento Ponderada Linear (LWMA) Você pode testar os sinais comerciais deste indicador, criando um Consultor Especialista No MQL5 Wizard. Cálculo da média móvel simples (SMA) Simples, ou seja, a média móvel aritmetica é calculada resumindo os preços do encerramento do instrumento durante um certo número de períodos únicos (por exemplo, 12 horas). Esse valor é então dividido pelo número desses períodos. SMA SUM (FECHAR (i), N) N SUM SOM FECHAR (i) período atual fechar preço N número de períodos de cálculo. Média de Mudança Exponencial (EMA) A média móvel suavizada exponencialmente é calculada pela adição de uma certa parcela do preço de fechamento atual ao valor anterior da média móvel. Com médias movidas exponencialmente suavizadas, os preços de fechamento mais recentes são de maior valor. A média móvel exponencial de porcentagem de P será semelhante a: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) FECHAR (i) preço de fechamento atual EMA (i - 1) valor da Média Móvel De um período anterior P a porcentagem de uso do valor do preço. Média Mínima Suavizada (SMMA) O primeiro valor desta média móvel suavizada é calculado como a média móvel simples (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N) A segunda média móvel é calculada de acordo com esta fórmula: SMMA (i) (SMMA1 (N-1) FECHAR (i)) N As médias móveis de sucesso são calculadas de acordo com a fórmula abaixo: PREVSUM SMMA (i-1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i-1) FECHAR (i)) N SUM SUM SUM1 soma total de preços de fechamento para N períodos é contado a partir da barra anterior PREVSUM suma alisada da barra anterior média SMMA (i-1) média movida da barra anterior SMMA (i) média lisa suavizada da barra atual (Exceto para o primeiro) FECHAR (i) preço de fechamento atual N período de suavização. Após as conversões aritméticas, a fórmula pode ser simplificada: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) FECHAR (i)) N Média linear móvel ponderada (LWMA) No caso da média móvel ponderada, os dados mais recentes são De mais valor do que mais dados iniciais. A média móvel ponderada é calculada multiplicando cada um dos preços de fechamento dentro da série considerada, por um certo coeficiente de peso: LWMA SUM (FECHAR (i) i, N) SOMA (i, N) SUM SUM CLOSE (i) preço de fechamento atual SUM (i, N) soma total do coeficiente de peso N período de suavização.